Экс-руководитель научного направления OpenAI запустил Warp Science — роботы для мокрых лабораторий

Бывший руководитель научного направления OpenAI запустил новый стартап — Warp Science. Компания займётся автоматизацией так называемых мокрых лабораторий, где работают с жидкостями, реагентами и биологическими образцами, с помощью роботов.

Идея основана на подходе, который в последние годы набирает силу в робототехнике: обучение через демонстрацию. Химики самой компании надевают камеры и перчатки с датчиками и выполняют обычные лабораторные операции — от пипетирования до подготовки образцов. Всё, что они делают, записывается: видеопоток и данные о движениях рук становятся обучающим материалом для роботов, которые затем должны повторять эти задачи самостоятельно.

Такой метод позволяет обойти главную сложность лабораторной автоматизации — тонкую моторику. Наполнить пробирку, перемешать раствор, перенести образец: человеку эти действия кажутся элементарными, а для классического промышленного робота каждое из них — отдельная инженерная проблема. Запись действий экспертов даёт модели богатый набор примеров того, как опытный химик реально работает руками.

Практический смысл затея имеет прямой. Мокрые лаборатории — узкое место в разработке лекарств, материалов и химических продуктов: эксперименты идут медленно, стоят дорого и требуют участия высококвалифицированных специалистов. Если роботы возьмут на себя рутинные операции, учёные смогут ставить больше экспериментов параллельно и быстрее перебирать гипотезы.

Warp Science выходит на рынок, где уже тесно: автоматизацией лабораторий занимаются и специализированные стартапы, и крупные производители лабораторного оборудования. Ставка нового игрока — на обучение роботов по человеческим демонстрациям, а не на жёстко запрограммированные манипуляторы, которыми традиционно оснащают лаборатории.

О деталях финансирования, составе команды и сроках появления первых коммерческих решений в публикации TechCrunch от 22 октября 2026 года не сообщается.