бизнес
Генеральный директор Cerebras Андрей Фельдман призывает к паузе в предостережениях об ИИ
На конференции TechCrunch Disrupt 13 октября 2026 г. глава Cerebras заявил, что чрезмерный акцент на рисках ИИ заглушает его реальные возможности и преимущества.
13 октября 2026 г. в рамках мероприятия TechCrunch Disrupt в Сан‑Франциско генеральный директор компании Cerebras Systems Андрей Фельдман выступил с резкой реакцией на текущий тренд в индустрии искусственного интеллекта. По его словам, обсуждения, сосредоточенные почти исключительно на потенциальных угрозах, «заглушают» реальные выгоды, которые уже сегодня приносят крупные модели и специализированные аппаратные решения.
Фельдман указал, что Cerebras, известная своей Wafer‑Scale Engine — процессором размером с целую пластину кремния, — демонстрирует, как масштабные вычисления позволяют ускорить обучение моделей в разы. По его оценкам, такие инновации способны сократить время вывода новых продуктов на рынок, повысить эффективность облачных сервисов и снизить затраты на энергию.
«Может, стоит просто перестать говорить о конце света», – подытожил он в своей речи, добавив, что индустрия должна переключить внимание на практические кейсы: от медицинской диагностики до оптимизации логистики. По мнению Фельдмана, именно в этих областях ИИ уже приносит измеримую пользу, а не гипотетические сценарии, которые часто обсуждаются в СМИ.
Критика Фельдмана нашла отклик у некоторых коллег‑инвесторов, однако часть экспертов осталась скептичной, указывая на необходимость регулирования и разработки этических стандартов. Несмотря на разногласия, выступление стало заметным сигналом: крупные игроки рынка стремятся сбалансировать разговор о рисках с демонстрацией конкретных достижений.
Для Cerebras такой подход совпадает с стратегией роста: компания планирует расширить линейку процессоров, ориентированных на обучение трансформеров, и увеличить присутствие в облачных дата‑центрах. По данным компании, к концу 2026 года объем продаж оборудования должен превысить $200 млн, что свидетельствует о растущем интересе к высокопроизводительным решениям.
Вопрос о том, насколько быстро индустрия сможет перейти от предупреждений к практическим результатам, остаётся открытым. Тем не менее, позиция Фельдмана подчеркивает, что диалог о ИИ уже не может ограничиваться лишь страхами – он требует конкретных примеров пользы и реальных цифр.