Google вслед за Amazon выпустила инструмент для ухода с GPU Nvidia

Google присоединилась к Amazon в попытке ослабить позиции Nvidia на рынке ИИ-разработки. Компания выпустила инструмент для разработчиков, который упрощает перенос PyTorch-приложений с графических ускорителей Nvidia на альтернативное железо.

Суть новинки в том, что PyTorch — одна из самых популярных библиотек для машинного обучения — исторически тесно связана с CUDA, программной платформой Nvidia. Из-за этого разработчикам, желающим перейти на чипы других производителей, приходится переписывать значительную часть кода. Новый инструмент Google снимает этот барьер, позволяя переносить готовые приложения с минимальными доработками.

Для Nvidia это тревожный сигнал. Компания годами удерживала почти монопольное положение на рынке ускорителей для обучения и запуска ИИ-моделей, и значительная часть этого преимущества строилась именно на программной экосистеме. Если перенос приложений станет простым, часть клиентов сможет безболезненно уйти к конкурентам — от собственных облачных чипов Amazon до альтернативных accelerators других вендоров.

Amazon сделала аналогичный шаг раньше: компания уже выпустила собственный инструмент для миграции PyTorch-проектов с GPU Nvidia. Теперь к ней присоединился второй облачный гигант, и вместе они фактически формируют стандарт «ухода с Nvidia» для индустрии.

Логика обеих компаний понятна: чем проще клиентам запускать ИИ-нагрузки на собственных чипах Amazon и Google, тем меньше денег они отдают Nvidia за аренду ускорителей в облаке. Для разработчиков же появляется реальный выбор, которого на этом рынке давно не было.

Пока рано говорить, насколько быстро разработчики воспользуются новыми инструментами: Nvidia сохраняет лидерство и по производительности, и по объёму экосистемы. Но сам факт, что два крупнейших облачных провайдера целенаправленно снижают зависимость клиентов от её платформы, меняет расстановку сил на рынке ИИ-инфраструктуры.